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自分で測った数値だけ · 方法と日付つき

自分で測った数値だけを、ひとつに

ローカルAIのトークン速度からAR・AIグラスまで。誰が・どんな条件で・いつ測ったかが付いた数値だけを集めます。

AR・AIグラスを比較 → 自分の測定値を投稿 · 準備中

Qwen3.8-27B の生成速度

自分で測定
  1. 1 RTX 5090 32GB VRAM 32GB · 전력 한도 575W(기본 600W) 76.4tok/s
  2. 2 RTX 3090 24GB VRAM 24GB · 전력 한도 280W(기본 350W) 35.9tok/s
  3. 3 DGX Spark 128GB 통합 메모리 128GB 11.8tok/s
  4. 4 맥 미니 M6 32GB 통합 메모리 32GB 8.0tok/s
コンテキスト 4K · UD-Q4_K_XL · llama.cpp b11311 · 同時リクエスト 1 · 2026-10-01 測定 同じモデル・量子化・エンジン・コンテキストで自分たちが測った4機種です。全体のランキングは準備中です。
1,000+自分で測った記録
10測定した機器
45試したモデル
5比較したAR・AIグラス

分野のご案内

分野ごとに比べ方が違います。ローカルAIは測定した数値で、グラスはスペックと使用感で比較します。

数値ごとに信頼度の区分をつけます

色だけでなく形も変えているので、白黒で見ても区別できます。

自分で測定

自分たちで測り、元の記録が残っている数値です。

他者が測定

レビュアーや公開テストなど、他の人が測った数値です。出典を併記します。

計算・推定

帯域幅をモデルサイズで割った計算値などです。測定値に見えないよう区別します。

自分のPCで測った値も投稿できるよう準備中です

すべての機器を自分たちだけで測ることはできないので、皆さんの測定値を証拠つきで受け付けたいと考えています。まだ公開していません。

  1. 測定する決められたコマンドで同じ条件のもとトークン速度を測ります。
  2. 証拠を添付モデル・速度・機器情報が写った結果画面を添付し、トークン数を入力します。
  3. 確認のうえ公開外れ値は除き、証拠が確認できたものを「証拠確認済み」の表示つきで公開します。

最近の更新

  • AR・AIグラスの比較を公開 — 動画14本、状況別のおすすめ、Web確認で訂正した値を含みます
  • 韓国語・英語・日本語の3言語に対応しました