Ollama 0.40.12~0.40.15：LFM3の対応拡大、MLXの投機的デコーディングとサンプリング改善

掲載 11月7日 12:52 基準日 2026年11月7日

Ollamaが10月27日から11月3日の間に4回リリースした。LFM3がLinux・Windowsまで広がり、MLXではDFlash投機的デコーディングに対応し、top-kサンプリングが高速化された。

何があったか

Ollama GitHubのリリースノート（v0.40.12～v0.40.15）を基に整理する。リリース一覧には年が表示されていないため、前後の番号から2026年のものと判断した。

v0.40.12（10月27日）： Liquid AIのLFM3シリーズ（テキスト・ビジョン・オーディオ・オムニ）が追加された。リリース当時はAppleハードウェアでのみ実行可能だった。MLXでDFlashドラフトモデルを使う投機的デコーディングに対応し、複数モデルのApple Siliconでのプロンプト処理が高速化された。（公式）
v0.40.13（10月28日）： LFM3シリーズ（lfm3-audio、lfm3-omniを含む）がLinuxとWindowsでも実行できるようになった。（公式）
v0.40.14（11月3日）： MLXで語彙サイズの大きいモデルのtop-kサンプリングが高速化された。OpenAI互換エンドポイントが、モデルに含まれるデフォルトのサンプラー値を上書きしなくなった。（公式）
v0.40.15（11月3日）： 再帰型・ビジョンGGUFモデルが複数の同時リクエストを処理するようになった。Qwen3、Qwen3.5にYaRN長コンテキストスケーリングが追加された。MiMo V2.6（9B）が追加され、ollama launchがKimi Code CLIに対応した。（公式）

リリースノートにないこと： 高速化の幅、モデルごとの必要メモリ。

Macユーザーにとって直接関係するのは、MLX経路の変化（DFlash投機的デコーディング、サンプリング速度）だ。ただし、ノートに数値がないため、どの程度速くなったかは同じ条件で測定するまで断定できない。