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직접 측정한 값만 · 방법과 날짜를 함께

직접 재 본 숫자만, 한곳에

로컬 AI 토큰 속도부터 AR·AI 글래스까지. 누가 · 어떤 조건으로 · 언제 쟀는지가 붙은 값만 모읍니다.

AR·AI 글래스 비교 보기 → 내 측정값 올리기 · 준비 중

Qwen3.8-27B 생성 속도

직접 측정
  1. 1 RTX 5090 32GB VRAM 32GB · 전력 한도 575W(기본 600W) 76.4tok/s
  2. 2 RTX 3090 24GB VRAM 24GB · 전력 한도 280W(기본 350W) 35.9tok/s
  3. 3 DGX Spark 128GB 통합 메모리 128GB 11.8tok/s
  4. 4 맥 미니 M6 32GB 통합 메모리 32GB 8.0tok/s
문맥 4K · UD-Q4_K_XL · llama.cpp b11311 · 동시 요청 1 · 2026-10-01 측정 같은 모델·양자화·엔진·문맥에서 직접 잰 4개 기기입니다. 전체 랭킹은 준비 중입니다.
1,000+직접 측정 기록
10측정한 기기
45시험한 모델
5비교한 AR·AI 글래스

구역 안내

구역마다 비교 방식이 다릅니다. 로컬 AI는 측정한 숫자로, 글래스는 사양과 사용 경험으로 비교합니다.

숫자마다 신뢰 등급을 붙입니다

색뿐 아니라 모양도 다르게 해서, 흑백으로 봐도 구분됩니다.

직접 측정

우리가 직접 재서 원본 기록이 남아 있는 값입니다.

남이 측정

리뷰어나 공개 측정처럼 다른 사람이 잰 값입니다. 출처를 함께 적습니다.

계산 · 추정

대역폭을 모델 크기로 나눈 계산값 같은 것입니다. 측정처럼 보이지 않게 구분합니다.

내 컴퓨터에서 잰 값도 올릴 수 있게 준비 중입니다

모든 기기를 우리가 다 잴 수는 없으니, 여러분의 측정값을 증거와 함께 받으려고 합니다. 아직 열리지 않았습니다.

  1. 측정하기정해진 명령으로 같은 조건에서 토큰 속도를 잽니다.
  2. 증거 올리기모델 · 속도 · 기기 정보가 보이는 결과 화면을 첨부하고 토큰 수를 입력합니다.
  3. 검수 후 공개이상값은 걸러내고, 증거가 확인되면 '증거 확인됨' 표시와 함께 공개합니다.

최근 업데이트

  • AR·AI 글래스 비교 공개 — 영상 14편, 상황별 추천, 웹 확인으로 바로잡은 값 포함
  • 한국어 · 영어 · 일본어 3개 언어 제공 시작