GLM-5.3 FlashとQwen 3.8 Flash-Nextを実測、Mac mini 32GBとRTX PRO 6000で比較

GLM-5.3 FlashとQwen 3.8 Flash-Nextのどちらが優れているかより先に、「自分のMacやPCで動くか」を見ました。Mac mini M6 32GBには93.7GBのFlash-NextをSSDから必要な部分を読み込む方式で載せ、毎秒5.7トークンが出ました。クラウドで借りたサーバー2台では、同じ4ビットで両モデルの速度と韓国語40問を測りました。この記事はYouTube動画の内容を、当チャンネルの測定・他者の測定・計算や推定に分けて整理し直したものです。

結論から

• 32GBのMac miniではFlash-Nextは動くには動きますが、短い韓国語1問に中央値で1.1分かかります。GLMは156.8GBのためダウンロードしていません。
• 動画の読み方：Flash-NextはDGX SparkやMac Studio 128GB級、GLMは256GB級があると楽です。
• 正解のある30問は、両モデルとも30問すべて正解しました。正解のあとに付け足した余計な事実まで数える厳しい基準で幻覚5問のうち合格したのは、GLMが1問、Flash-Nextが5問で、短く答える側に有利な基準です。
• サーバーで1人で使うと、Flash-Nextは毎秒98.5トークン、GLMは毎秒67.4トークンです。RTX 5090 2枚にサーバーメモリを組み合わせると72.8トークン対17.5トークンです。

この記事の数字の種類

なぜこの順番で見たか

動画は投票から生まれました。13人中8人（62%）が「自分のMac・PCで動くかのほうが気になる」を、3人が「Qwenが勝つ」を、2人が「GLMが勝つ」を選びました。サンプルが小さく参考程度ですが、だからこそ誰が勝つかよりも先に、自分の機器で動くかを見ました。

測定は3か所です。Mac miniは自前の機械で、サーバー2台はクラウドで借りました。最初の投稿ではRTX 5090を8枚使って測ると言いましたが、レンタル料金と構成を見直してRTX PRO 6000 Max-Qを2枚に変更しました。同じBlackwellチップで、ファイル、エンジン、問題は変わりません。5090 2枚にシステムメモリを組み合わせた構成も別に測りました。

2つのモデルと測定条件

GLM-5.3 Flashは全体3,200億個のうち180億個が稼働し、4ビットファイルは156.8GBです。Qwen 3.8 Flash-Nextは1,250億個のうち60億個、93.7GBで、実験的なプレビューです。どちらも同じ4ビット（UD-IQ4_XS、unsloth）に揃え、llama.cppビルド11311、MTPオフ、サンプリングは各モデルカードの推奨値、思考はGLMがmax、Flash-Nextがxhighです。

自分の機器で動くか（計算）

ファイルサイズに会話記憶領域（KV）とバッファを足した計算で、濃いセルは実際に載せたもの、薄いセルは計算や他者の測定です。Mac miniは16GB、24GB、32GBのいずれも両モデルが動きません。128GB級のうち、DGX SparkはFlash-Nextが載り、Mac Studio 128GBはメモリ上限を引き上げる必要があります。GLMは256GB級からで、5090は1〜2枚だとシステムメモリがさらに必要で、64GBの機械はどちらも動きません。表のOは載るという意味にすぎず、速度を保証するものではありません。

Mac mini 32GBでの実測

GPU上限は26.8GB、ファイルは93.7GBです。最初の方式はスワップが12.4GBを超えて自動停止し、CPUがSSD上のファイルを直接読む方式に変えると27秒で起動し、スワップは増えませんでした。回答を書く速度は毎秒5.7トークン、質問を読む速度は毎秒14.8トークンです。短い韓国語12問は1問あたり中央値1.1分かかり、思考を減らした設定のため、サーバーのスコアとは比べていません。GLMも同じ方式ならもっと遅いと見ていますが、測った値ではありません。

サーバーB：RTX PRO 6000 Max-Q 2枚（300W）

コンテキスト13万トークン、8人同時の設定で、2枚はGLMで173GB、Flash-Nextで75GBを使いました。

同時に使う人数を増やすと、合計は1人、2人、4人、8人でFlash-Nextが毎秒98.2、147.0、203.1、263.5トークン、GLMが59.4、85.6、95.4、106.8トークンになりました（2回測った平均）。

同じ40問（当チャンネルの測定＋AI判定）

GLMはサーバーBで、Flash-Nextは10月1日にDGX Sparkで解き、課題ごとに5問です。機械が違っても同じ点数になるという前提は、サーバーで解き直して確認できていません。たとえばt4_18では、GLMが正解のあとに「鉄原邑ドルモリ」と付け足しましたが、公式の住所は東松邑です。Flash-Nextは短く答えて付け足した主張がほとんどなく、そのため厳しい基準は短く答える側に有利です。

判定者は1人、各5問、モデルあたり回答1つで、人による確認はしていないため、サンプルは小さいです。

RTX 5090 2枚＋システムメモリ、そのほかの機器

借りたサーバーAはコンテナが使えるシステムメモリの上限が519GBあり、自宅向けに買う構成よりずっと大きいです。エキスパートの一部をメモリで動かし、Flash-Nextは毎秒72.8トークン、GLMは17.5トークンです。このサーバーのメモリ読み出し帯域は毎秒610GBで、自宅のコンピューターは8〜10分の1程度のため、ずっと遅くなると見られますが、測った値ではなく推定です。

DGX Sparkの値は速度テストの値で、8人の合計は約66トークンです。256GBのMacでのGLM 59〜91トークンは投機的デコーディングをオンにした値で比較できず、RTX Sparkはまだ発売されていないと動画は述べています。

価格と動画のまとめ（2026-10-01時点）

動画に示された価格は、DGX Spark 128GBが950万ウォン（韓国のDanawa）、RTX 5090カードが825万ウォンから（2枚なら1,650万ウォン以上）、Mac Studio 256GBが1,629万ウォン（Apple Koreaの構成から計算）で、いずれも韓国での価格です。メモリ128GB、マザーボード、電源の価格は確認できませんでした。この価格を前提に、動画は次のように区分しています。Mac mini 32GBでは2モデルとも載らず、27B級が現実的な範囲です。950万ウォン前後の予算では、Flash-Nextだけを載せるDGX SparkやMac Studio 128GB、GLMまで載せる256GB級のMac Studioが該当します。ゲームや画像生成を兼ねるPCは、5090にメモリを足してFlash-Nextだけを遅く動かせます。300万ウォン前後なら中古の3090で27B級です。この記事は購入や機器選びを勧めるものではありません。

限界・基準日

• 韓国語40問は、判定者1人、各5問、モデルあたり回答1つで、人による確認はありません。GLMとFlash-Nextは異なる機械で解きました。
• Mac miniにはGLMの値がなく、5090 2枚の値はメモリがずっと速いサーバーで出たため、自宅PCはもっと遅いと推定しています。
• 他者の測定は条件が異なるため、直接比較しません。Qwen側は実験的なプレビューです。
• 基準日：測定2026-10-06、動画公開2026-10-07、価格2026-10-01（動画公開日時点の値で、その後変わっている可能性があります）。