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自分のPCで動く?量子化ファイル5~94GB、RAM・VRAM・Mac構成別の判定

投稿日 動画公開

量子化を下げると32GBのMac miniでQwen 27Bは17.56→10.52GB、韓国語は毎秒8.2→13.0トークンに。ファイルがRAMより大きいと速度は崩れます。3090・5090・Macの構成と10月15日の価格を整理しました。

自分のPCで動く?量子化ファイル5~94GB、RAM・VRAM・Mac構成別の判定 YouTubeで見る

このモデルは自分のパソコンで動くでしょうか。量子化(モデルファイルを小さくする方式)を下げると、32GBのMac miniではQwen 27Bのファイルが17.56GBから10.52GBになり、韓国語の速度は毎秒8.2トークンから13.0トークンに上がります。一方、ファイルがRAMより大きくなると速度は崩れます。3090サーバーでRAMを32GB級に絞って再現したところ、4,000トークンの読み込みが毎秒2045.1トークンから206.7トークンになりました。この記事はYouTube動画の内容を、当チャンネルの測定、計算、第三者の報告、価格調査に分けて整理し直したものです。価格は2026年10月15日に調べた値です。

結論から

  • 量子化を下げると、必要なメモリと速度がファイルサイズに沿って良くなります。 Mac mini M6 32GBでは、Qwen 27Bの正解数は98、96、93問(150問中)で、互いに区別できませんでした。[当チャンネルの測定]
  • ファイルがメモリより大きくなると速度が崩れます。 Flash-Next IQ3_SはRAM制限なしで4,000トークンの読み込みが毎秒2045.1トークン、32GB級では毎秒206.7トークンでした。(別プロセスでRAMを占有して再現した値で、実際にそのRAMを積んだ機械ではありません。)[当チャンネルの測定]
  • 同じモデルでも機器によって値が違います。 24GB級のグラフィックスカードは新品がなく、5090の新品は10月15日時点で929万ウォン(韓国での価格)でした。[価格調査]

この記事の数字は4種類です

表記 意味
当チャンネルの測定 Mac mini M6 32GBとレンタルサーバーで直接測った値
計算 当方の値同士の掛け算・比較、カード容量に収まるかを見た値(速度ではありません)
第三者の報告 制作者1台の範囲値など、他の人が書いた値
価格 2026-10-15 14:51~15:10 KSTに調査。新品はDanawaの最安値、中古は希望価格(成約価格ではありません)、Apple韓国の構成価格

Mac miniはM6 32GB 1台でllama.cpp(build 11552)を使い、3回の中央値を採用しました。韓国語の正解数はKMMLU 150問です。RTX 3090サーバー(サーバーA)とRTX 5090サーバー(サーバーB)はレンタルサーバーで1回ずつ測定しました。別々の機械なので、速度は比べていません。PCの価格はグラフィックスカードとRAMだけを足しています。

結論の3項目カード:量子化を下げるとメモリと速度が改善、ファイルがメモリより大きいと速度が崩れる、機器ごとに値が違う
結論3つ(動画1:17)。当チャンネルの測定と10月15日調査の価格の表記付き

Mac mini 32GB:量子化を下げると何が変わるか

Mac mini M6 32GBで6つの構成を同じ条件で測りました(思考オフの形式、256トークン、グリーディ)。

モデル・量子化 ファイル GB 韓国語 tok/s KMMLU 正解(150問)
Qwen 27B UD-Q4_K_XL 17.56 8.2 98
Qwen 27B IQ3_XXS 12.32 11.3 96
Qwen 27B IQ2_M 10.52 13.0 93
Gemma 4 12B Q8_0 12.67 11.4 103
Gemma 4 12B Q4_0 7.22 18.1 100
Gemma 4 12B IQ3_XXS 5.15 25.4 85

実際にメモリに載った値は、Qwen 27Bで約17、12.2、10.7GBでした(コンテキスト20480の場合)。速度にファイルサイズを掛けると、Qwenは137~143、Gemmaは131~145でほぼ一定です。これは計算であり、メモリ帯域幅を直接測ったものではありません。

量子化ごとの必要メモリと韓国語の正解数のグラフ(Mac mini M6 32GB、当チャンネルの測定と計算)
Mac mini M6 32GBの6構成のメモリとKMMLU 150問の正解数(動画2:10)。当チャンネルの測定、斜線の棒は計算
ファイルサイズと韓国語生成速度のグラフ。速度×ファイルサイズはQwen 137~143、Gemma 131~145(計算)
ファイルが小さいほど速くなる関係(動画2:24)。点は当チャンネルの測定、点線は計算

150問では誤差の幅が大きく(約±7.5ポイント)、Qwenの98・96・93も、GemmaのQ8の103とQ4_0の100も区別できません。ただし、3ビットのIQ3_XXSが85に下がったのは、同じ問題でのペア比較でQ4_0に対してp=0.003なので、低下のサインと見てよいでしょう。それでもファイルの作成者が違う(Gemma Q4_0はggml-org、IQ3_XXSはbartowski)ため、ビット数のせいだと断定はしません。

8・12・16GBカード:丸ごと載るかだけを計算

8・12・16GBのカードは直接測れなかったので計算です。コンテキスト3万2千トークン、カード容量から1.5GiBを引いた値で、丸ごと載るかだけを見ました。RAMにあふれたときにどれだけ遅くなるかは測っていません。

  • 8GB:Gemma 12Bの2ビットまで。
  • 12GB:Gemma 12Bの8.6GBのファイルまで。Qwen 27Bは2ビットでも収まりません。
  • 16GB:Gemma 12B Q8と27Bの2ビットまで。27Bの4ビットは4.2GBがRAMにあふれます。
  • 24GB:27Bの4ビットが丸ごと載ります。
8・12・16・24GBカードごとのモデル・量子化の搭載可否の計算出力(測定ではありません)
カード容量ごとの搭載可否の計算(動画3:12)。測定ではなく計算、コンテキスト3万2千トークン

参考として、RAM上限42.6GBのレンタルサーバー1台で3060 12GBがFlash-Next 2ビットを測ったところ、韓国語で毎秒39.5トークンでした。環境が均一ではないので参考値です。

24GB 3090:66~94GBのモデルはRAMが先

3090の中古希望価格は、合算の中央値が174.7万ウォン、30日以内のマーケット別中央値が174~200万ウォンです(韓国での価格)。2026年9月28日にllama-benchで同じファイルを測ったQwen 27B Q4の生成は、3090が毎秒42.5トークン、Mac miniが7.8トークンでした。同じツールで測りましたが、この3090は動画のサーバーA・Bとは別のレンタルサーバーです。

llama-benchのQwen 27B Q4生成速度:RTX 3090 42.50 tok/s、Mac mini M6 7.79 tok/s(2026-09-28)
同じファイル・同じツールでの結果(動画4:20、2026-09-28)。3090はサーバーA・Bとは別のレンタルサーバー

Flash-Next 125Bは、サーバーA(3090 24GB、電力上限420W)で5種類の量子化を1回ずつ測りました。

量子化 ファイル GB 韓国語 tok/s
Q2_0 66.4 112.1
IQ2_XS 68.0 116.8
IQ3_XXS 75.8 110.1
IQ3_S 83.6 98.9
UD-IQ4_XS* 93.7 89.0

KMMLU 450問の正答率は、UD-IQ4_XSを除く4つが65.1~71.3%でした。*UD-IQ4_XSは設定(ROUTE_TAIL_SKIP=0、STRATA_HC_Q8=1)が違うため、同じ行には置いていません。固定RAMはQ2_0が33.47GiB、IQ3_Sが48.67GiBです。

RAMを減らすと、読み込み速度が大きく変わります。32GB級のRAM(占有で再現、実際にそのRAMを積んだ機械ではありません)で4,000トークンの読み込みは、IQ3_Sが毎秒2045.1から206.7トークン、Q2_0が毎秒2276.8から1664.4トークンでした。

RAMを減らしながら測った4,000トークン読み込み速度のグラフ(サーバーA RTX 3090):IQ3_S 2045から207、Q2_0 2277から1664
RAMを占有で減らして再現した読み込み速度(動画4:48、2026-10-14)。実際にそのRAMを積んだ機械ではない、当チャンネルの測定

そのため、IQ3_SはRAM 64GBで正常に動きました。64GBキットの最安値151.8万ウォンを3090の中古174.7万ウォンと足すと約326.5万ウォンです(マザーボード・ケース・電源・CPUは除く)。

32GB 5090:サーバーBの測定と価格

5090は電力上限400WにしたサーバーBで測りました。gpt-oss 120Bは韓国語で毎秒78.8トークン、RAMはファイルページとして32.9GiB、VRAMは29.1GiBでした。Flash-Next IQ3_Sは毎秒39.4トークンでRAM 48.7GiB、条件が違うUD-IQ4_XSは毎秒30.2トークンでRAM 57.3GiBでした。長い入力の読み込みでは、サンプルの32~51%が電力上限に達したため、その区間の値は上限の影響を受けている可能性があります。サーバーのRAMは十分で(上限384.7GiB)、RAMに余裕のないPCは再現できませんでした。

5090の新品は10月15日時点で929.0万ウォンで、9月27日の調査の649万ウォン台から上がりました(原因は確認できませんでした)。中古の希望価格は30日以内のマーケット別中央値が850~880万ウォンで、新品と64GBキットを足すと約1,080.8万ウォンです。

Macの構成:計算と価格

計算上、Mac mini 32GBはQwen 27Bの6ビットまで載り、8ビットは載りません。MacのGPUが使える割合は32GBでの78%だけを測定しており、ほかの容量は範囲として見る必要があります。66.4GBのFlash-Next 2ビットのファイルはRAMより大きいのでSSDから読みます。Mac miniで3回測ると韓国語は毎秒13.8~17.3トークンの間で揺れました。ファイルが66~94GBなので、SSDの空きも必要です。

Macのユニファイドメモリ16~128GBごとのモデル搭載可否の計算出力(測定ではありません。GPUの割合78%は32GBのみ実測)
Mac容量ごとの搭載可否の計算(動画6:30)。測定ではなく計算、GPUの割合78%は32GBのみ実測

第三者の報告として、制作者はM4 Max 128GBでのFlash-Next Q2_0の生成が、strata-mlxで68~111 tok/s、llama-serverで38~39 tok/sだと書いています。制作者1台の範囲値です。

10月15日の価格

10月15日に調べた価格表:NVIDIAカードの新品・中古、DDR5のRAM、Macの構成価格
10月15日に調べた価格(動画3:22)。新品はDanawa最安値、中古は希望価格、MacはApple韓国の構成価格
区分 価格(ウォン、韓国での価格)
新品(Danawa最安値) 5060 8GB 66.2万 · 3060 12GB 51.5万 · 5060 Ti 16GB 104.4万 · 5070 Ti 181.9万 · 5080 233.0万 · 5090 929.0万
24GB級 3090・4090の新品はなし
中古の希望価格(30日以内のマーケット別中央値) 3060 33~36万 · 3090 174~200万 · 5090 850~880万
DDR5 32GBキット・64GBキット 62.2万 · 151.8万
Apple韓国の構成価格 Mac mini M6 32GB/1TB 302.9万 · M5 Pro 64GB/1TB 520.0万 · Mac Studio M5 Max 64GB 599.0万 · 128GB 871.0万 · M5 Ultra 96GB 949.0万

ストレージ容量は構成ごとに異なります。

用途別に見ると

勝ち負けではなく、この条件での方向です。

  • Gemma 12Bの4ビットは12GBカードから丸ごと載ります(計算)。
  • Qwen 27Bの4ビットは中古の3090かMac mini 32GBから。同じツールで測った速度は3090が5.5倍でした(当チャンネルの測定)。
  • 125BのFlash-NextはRAMが先です。3090はRAM 64GBで正常で、32GB級では読み込みが10分の1に落ちました。
  • 5090は新品と中古の希望価格が79万ウォンほど違います。

限界と基準日

Mac miniは1台・150問で、サーバーは1回ずつの測定です。8・12・16GBのカードとMacの24・48・96GBは計算です。RAMに余裕のないPCは再現できておらず、サーバー級のモデルは扱っていません。中古は希望価格で、価格は日々変わります。すべての価格は、動画公開日(2026-10-16)の前日にあたる2026年10月15日に調べた値です。

限界のカード:Mac mini 1台・150問、サーバーは1回ずつの測定、計算の欄は速度未測定、中古は希望価格
限界:一般化しないでください(動画8:14)

量子化ローカルLLMVRAMRAMRTX 3090RTX 5090Mac miniQwenGemmaローカルAI

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